Profesor Asistente del DMEL- Licenciada en Estadística, Universidad Nacional de Rosario (2013).
- Finalizando Maestría en Ingeniería Matemática, UdelaR.
- Área de investigación: Modelos Matemáticos y Estadísticos aplicados en Ciencias Biológicas.
- Contacto: cpapalardo@unorte.edu.uy
Anteriormente trabajé como ayudante en el IMERL-FING y en el DMMC-FCEyA.
Formación Académica
Formación de grado: Licenciatura en Estadística. Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Tesina: “Predicción de displasia broncopulmonar en bebés prematuros y de muy bajo peso al nacer.”, 2013.
Finalizando formación de posgrado en la Maestría en Ingeniería Matemática. Universidad de la República, Uruguay. Tesina en proceso de presentación.
Actividad 2017
Enseñanza. Ayudante en los cursos de: Probabilidad y Estadística (CIM) y Álgebra Lineal 2 (CIO-CT).
Extensión. Participación en talleres de matemática en escuelas públicas y colaboración en las olimpiadas matemáticas escolares de Salto.
Publicaciones:
A. Cholaquidis, R. Fraiman, E. Mordecki, C. Papalardo, Level sets and drift estimation for reflected brownian motion with drift. Por aparecer en Statistica Sinica.
F. Lopez, A. Lizasoain, M. Victoria, C. Papalardo, S. Castro, E. Arreseigor, P. Lopez, R. Colina, Epidemiology and Genetic Diversity of Classic Human Astrovirus among Hospitalized Children with Acute Gastroenteritis in Uruguay, Journal of Medical Virology, 2017
- Pazos, F., Papalardo, C., Castro, S., Guerberoff, G., Cantera, R. 2015. Putative synaptic genes defined from a Drosophila whole body developmental transcriptome by a machine learning approach. BMC Genomics. Grupo de Investigación: Departamento de Biología del Neurodesarrollo, IIBCE-MEC.