En el segundo semestre de 2023 se realizará el seminario «Aprendizaje por Refuerzo», a cargo del Dr. Mario González (Dpto. de Matemática y Estadística del Litoral).
Jueves de 8:30 a 10 horas, a partir del jueves 7/9, en la Casa de las Ciencias (Anexo 3: Casa de las Ciencias, 25 de Agosto 281). Se transmite por zoom.
Resumen: El Aprendizaje por Refuerzo (*Reinforcement Learning* en inglés) es una subárea de la Inteligencia Artificial que se dedica a construir agentes (bots) que interactúan con un entorno simulado para aprender a realizar alguna tarea de interés mediante ensayo y error. A diferencia del más popular Aprendizaje Supervisado, en este caso no contamos con un conjunto de datos etiquetados (lo cual en general es costoso de obtener) sino que dejamos actuar libremente al agente en dicho entorno, reforzando el comportamiento esperado (y penalizando el no deseado) mediante recompensas asociadas al rendimiento de dicho agente en la tarea especificada. En esta charla, describiremos algunos algoritmos clásicos que se utilizan para entrenar a estos agentes, y compararemos su performance utilizando algunos entornos disponibles de la librería Gymnasium
Este será el primero de un ciclo de seminarios de formación del Dpto. de Matemática, en principio orientado a sus docentes, pero abierto a todos los interesados.
Por consultas dirigirse a: mgonzalez@unorte.edu.uy